Bien que le titre puisse évoquer une boutique de surf, cet article explore en réalité un panorama diversifié allant des événements de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (RO/AD) en France, aux séminaires scientifiques abordant des sujets pointus tels que la reconstruction de graphes, l'analyse en composantes principales parcimonieuse (ACP), la sécurité des réseaux connectés et la maintenance prédictive. À travers ces annonces et résumés de séminaires, nous plongeons au cœur des préoccupations actuelles des chercheurs et des ingénieurs dans ces domaines.
Prix Indus’RO : La RO/AD Récompensée en Entreprise
Le 10 juin 2025, la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF) organise une soirée événement, le "Prix Indus'RO", au CNAM (Paris). Cette soirée vise à récompenser le meilleur projet de RO/AD mis en œuvre en entreprise. Un tel événement souligne l'importance de la recherche opérationnelle dans le monde professionnel et met en lumière les applications concrètes des modèles mathématiques et algorithmiques pour résoudre des problèmes complexes rencontrés par les entreprises. C'est une occasion de célébrer l'innovation et l'efficacité dans la prise de décision.
Séminaires Scientifiques : Un Aperçu des Recherches Actuelles
Plusieurs séminaires scientifiques sont annoncés, couvrant un large éventail de sujets. Ces séminaires offrent une plateforme d'échange pour les chercheurs et permettent de diffuser les dernières avancées dans leurs domaines respectifs.
Reconstruction de Structures : Graphes et Hypergraphes
Un séminaire du laboratoire CEDRIC se penche sur la reconstruction de graphes et d'hypergraphes à partir d'informations partielles. Ce problème est fondamental en informatique théorique et a des applications dans de nombreux domaines, tels que la bio-informatique, l'analyse de réseaux sociaux et la conception de circuits. La reconstruction unique est un concept clé, car elle garantit que l'information partielle est suffisante pour reconstituer l'intégralité du graphe sans ambiguïté. Le séminaire se concentre sur un type de requête particulier : la connaissance, pour chaque triplet de sommets, de l'existence d'une chaîne. Un autre aspect abordé est la détermination de l'existence d'un hypergraphe correspondant à une information partielle donnée, en se basant sur son graphe d'intersection.
ACP Parcimonieuse : Réduction de la Dimensionalité et Sélection de Variables
L'équipe MSDMA organise un séminaire sur l'ACP parcimonieuse, une technique de réduction de la dimensionnalité qui vise à identifier un sous-ensemble de variables originelles permettant d'expliquer au mieux la variance des données. Cette approche est particulièrement utile lorsque l'on travaille avec des données de haute dimension, où il est essentiel de sélectionner les variables les plus pertinentes pour simplifier l'analyse et améliorer la performance des modèles prédictifs. La parcimonie est obtenue en introduisant un terme de régularisation dans la fonction objectif, qui pénalise l'utilisation d'un grand nombre de variables. Le choix du paramètre de régularisation permet de contrôler le compromis entre la parcimonie et l'adéquation aux données.
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Ethereum et la Preuve d'Enjeu : Analyse de Sécurité et de Vivacité
Un séminaire explore le protocole de preuve d'enjeu (Proof-of-Stake) d'Ethereum suite à la mise à niveau "The Merge". Cette mise à niveau a marqué une transition importante pour Ethereum, en passant d'un modèle de preuve de travail (Proof-of-Work) à un modèle de preuve d'enjeu, qui est plus économe en énergie. L'analyse présentée lors du séminaire porte sur la sécurité, la vivacité et la compatibilité incitative du protocole dans différents modèles de réseau. Les résultats révèlent que le protocole assure la sécurité dans un réseau synchronisé sans perte de participants, mais n'atteint qu'une vivacité probabiliste. De plus, l'inclusion du mécanisme de "Inactivity Leak" (qui supprime les validateurs inactifs) introduit des vulnérabilités potentielles en matière de sécurité.
Maintenance Prédictive : Défis de Confidentialité et de Rareté des Données
Un autre séminaire aborde la maintenance prédictive, qui vise à détecter les anomalies et à prédire la durée de vie restante des systèmes industriels à l'aide de données de capteurs et d'algorithmes d'apprentissage profond. Un défi majeur dans ce domaine est la confidentialité des données et leur rareté. Il est donc nécessaire d'explorer des alternatives pour acquérir suffisamment de données pour les systèmes de maintenance prédictive, tout en respectant la vie privée des utilisateurs et des entreprises.
Modèle Fonctionnel Spatial Autorégressif : Une Nouvelle Approche Basée sur la Designature
L'équipe MSDMA propose une nouvelle approche du modèle fonctionnel spatial autorégressif, basée sur la notion de designature. Cette approche représente une fonction comme une série infinie de ses intégrales itérées et présente l'avantage d'être applicable à une large gamme de processus.
Confiance dans les Réseaux Connectés : Modèles Comportementaux Sécurisés
Un séminaire se concentre sur les défis liés à la confiance dans les réseaux connectés, qui sont de plus en plus vulnérables aux cyberattaques. La présentation propose une nouvelle vision de la confiance, basée sur des modèles comportementaux pour atténuer les attaques, allant de la fuite de données aux attaques collaboratives. Ces modèles ne sont pas limités par la nécessité de connaître de nouveaux schémas d'attaque, ce qui les rend efficaces contre les menaces de type "zero-day". Lyes Khoukhi, professeur de cybersécurité à l'ENSICAEN, présente ses travaux sur la conception de lignes de défense, la prédiction et la détection d'attaques, la modélisation des comportements malveillants et la protection de la vie privée. Ses domaines d'intérêt incluent l'IoT, le V2X, le MEC et la 5G/6G.
Approche Topologique pour la Sécurité dans l'IoT : Un Cadre pour des Propriétés Désirées
Un autre séminaire explore une approche topologique pour la sécurité dans l'IoT, en proposant un cadre pour évaluer des propriétés désirées telles que le mélange, l'ergodicité, le pseudo-aléa et l'expansivité. Cette approche est particulièrement utile dans les situations où les ressources sont limitées et où il n'est pas possible de déployer des algorithmes cryptographiques prouvés sûrs. Christophe Guyeux, professeur au laboratoire FEMTO-ST, présente ses travaux sur la sécurité informatique, l'intelligence artificielle et les réseaux de capteurs, avec une approche interdisciplinaire.
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Prix IEEE et Contrat Post-Doctoral : Reconnaissance et Opportunités
Un prix IEEE a été annoncé lors de la conférence Globecom 2023 à Kuala-Lumpur, en Malaisie, soulignant l'excellence de la recherche dans le domaine des communications. De plus, un contrat post-doctoral (12 mois à mi-temps) est proposé dans le cadre d'un projet de recherche collaborative avec un studio de développement de jeu vidéo. Ce projet vise à analyser l'état de l'art universitaire et les pratiques professionnelles du jeu vidéo concernant la génération procédurale de contenus narratifs, à évaluer des techniques existantes et à développer des directives pour les techniques de génération procédurale de narration.
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